۱. لغو «قیمت‌گذاری برق بر اساس زمان استفاده» که مبتنی بر سیاست‌گذاری است، در حال تبدیل شدن به یک روند است. تا پایان سال ۲۰۲۵، کمیسیون توسعه و اصلاحات ملی و اداره ملی انرژی به ترتیب «اطلاعیه انجام کار خوب در امضا و اجرای قراردادهای برق میان‌مدت و بلندمدت برای سال ۲۰۲۶» و «قوانین اساسی برای بازار برق میان‌مدت و بلندمدت» را صادر کردند که هر دو به وضوح بیان می‌کردند:
در اصل، فعالان مستقیم بازار دیگر قیمت‌گذاری برق بر اساس زمان استفاده که توسط دولت تعیین شده است را اجرا نخواهند کرد.
بهینه‌سازی مکانیسم قیمت‌گذاری برق در میان‌مدت و بلندمدت. همه مناطق باید از هماهنگی بین سیاست قیمت‌گذاری برق در زمان اوج مصرف و دره مصرف و قیمت‌گذاری برق در بازار معاملاتی اطمینان حاصل کنند. در اصل، شرکت‌کنندگان مستقیم بازار دیگر مشمول قیمت‌گذاری برق در زمان مصرف که توسط دولت تعیین شده است، نخواهند بود. هر دو طرف قراردادهای میان‌مدت و بلندمدت تشویق می‌شوند که توافق‌نامه‌هایی را امضا کنند که پاسخگوی عرضه بازار باشند.
برای نهادهای تجاری که مستقیماً در معاملات بازار دخیل هستند، دیگر هیچ شرط مصنوعی در مورد سطح و دوره زمانی قیمت‌گذاری برق بر اساس زمان استفاده وجود نخواهد داشت. برای کاربران خریدار برق از طریق شبکه، اداره قیمت‌گذاری دولت، تقسیم دوره‌های زمانی اوج مصرف و غیر اوج مصرف و نسبت نوسان قیمت را بر اساس سطح قیمت بازار لحظه‌ای هماهنگ و بهینه خواهد کرد.
متعاقباً، در جزئیات اجرای معاملات میان‌مدت و بلندمدت برای سال ۲۰۲۶ در استان‌های لیائونینگ، سیچوان، شانشی، یون‌نان، هنان و شانشی، بدون استثنا، به وضوح بیان شد که سطح و دوره زمانی قیمت‌های زمان استفاده از برق دیگر به صورت مصنوعی برای نهادهای تجاری که مستقیماً در معاملات بازار شرکت می‌کنند، تعیین نخواهد شد. این به معنای ناپدید شدن قیمت‌های زمان استفاده از برق نیست، بلکه به معنای تغییر اساسی مکانیسم تشکیل آنها از «قیمت‌گذاری دولتی» به «قیمت‌گذاری بازار» است. تحت تأثیر روابط عرضه و تقاضای برق و معاملات بازارمحور، قیمت‌های اوج مصرف، عادی و غیر اوج مصرف برق به طور طبیعی مطابق با عرضه و تقاضای بازار شکل می‌گیرند و نوسانات قیمت برق به طور دقیق‌تری منعکس‌کننده شرایط بازار در زمان واقعی خواهد بود.
با این حال، قیمت‌گذاری برق بر اساس زمان استفاده (TOU) مبتنی بر بازار، دو چالش عمده را برای مدل «آربیتراژ اوج-دره» سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی صنعتی و تجاری سنتی ایجاد کرده است.
استراتژی زمان‌بندی، انعطاف‌ناپذیر است و تطبیق با تقاضای برق را دشوار می‌کند. سیستم‌های ذخیره‌سازی انرژی سنتی اغلب شارژ و دشارژ را در زمان‌های ثابت انجام می‌دهند که این امر، ارتباط با منحنی مصرف واقعی برق کاربران را دشوار می‌کند. به‌ویژه در سناریوی «فتوولتائیک + ذخیره‌سازی انرژی»، فقدان قابلیت‌های تنظیم انعطاف‌پذیر می‌تواند به راحتی منجر به استفاده کم از ذخیره‌سازی انرژی یا عدم پاسخگویی به تقاضای برق شود.
۲) نوسانات قیمت برق تشدید می‌شود و آربیتراژ را چالش‌برانگیزتر می‌کند. با پیوند بین قیمت‌گذاری برق بر اساس زمان استفاده و بازار لحظه‌ای، قیمت برق ممکن است به صورت ساعتی یا حتی ۱۵ دقیقه‌ای نوسان کند و قیمت اوج برق به بیش از ۱ یوان در کیلووات ساعت برسد. در دوره‌های تولید بالای انرژی فتوولتائیک، حتی ممکن است قیمت برق منفی نیز رخ دهد. استراتژی‌های ثابت سنتی برای سازگاری با چنین محیط پیچیده قیمت‌گذاری برق با مشکل مواجه هستند. بنابراین، تحت مکانیسم جدید بازار برق، ذخیره‌سازی انرژی صنعتی و تجاری چگونه باید به دنبال گزاره‌های ارزشی جدید باشد؟
دوم. از «آربیتراژ قله-دره» تا «متعادل‌کننده ریزشبکه» تجربه بازارهای برق بالغ در اروپا نشان می‌دهد که هرچه درجه بازاری شدن بالاتر باشد، سناریوهای کاربردی گسترده‌تر و ارزش سیستم‌های ذخیره انرژی برجسته‌تر می‌شود. نقش آنها از یک «ابزار ساده آربیتراژ قله-دره» به یک «متعادل‌کننده هوشمند برای ریزشبکه‌های فتوولتائیک و ذخیره‌سازی انرژی توزیع‌شده» در حال تکامل است.
۱. لهستان: میانگین قبض برق برای کاربران ۵۰٪ کاهش یافته و درآمد فتوولتائیک (PV) بیش از ۲۰۰٪ افزایش یافته است! از سال ۲۰۲۵، بورس برق لهستان قیمت‌گذاری پویای برق را اجرا کرده است که قیمت‌ها در آن به صورت بلادرنگ نوسان می‌کنند. یک کاربر مسکونی در ورشو، پایتخت، یک سیستم ذخیره‌سازی انرژی Siggy مجهز به استراتژی‌های زمان‌بندی هوش مصنوعی نصب کرد و یک ریزشبکه کوچک ذخیره‌سازی PV هوشمند ایجاد کرد. در طول دوره قیمت‌گذاری ثابت برق، تعرفه تغذیه PV تنها ۰.۲۲ تا ۰.۴۴ زلوتی در هر کیلووات ساعت بود. پس از تغییر به قیمت‌گذاری پویای برق و ادغام سیستم ذخیره‌سازی PV هوشمند، از طریق استراتژی‌های ذخیره‌سازی انرژی و زمان‌بندی هوشمند، امکان «ذخیره‌سازی برق» در دوره‌های قیمت پایین و «آزادسازی» آن در دوره‌های قیمت بالا فراهم شد و به صرفه‌جویی در هزینه برق و افزایش درآمد دست یافت. داده‌های عملیاتی یک ساله نشان می‌دهد که هزینه خرید برق کاربر به تقریباً ۰.۵۵ زلوتی در هر کیلووات ساعت کاهش یافته است که تقریباً ۵۰٪ کاهش را نشان می‌دهد. میانگین تعرفه انرژی تجدیدپذیر فتوولتائیک به ۱.۰۹ زلوتی در هر کیلووات ساعت افزایش یافته، درآمد ۲۲۰ تا ۳۰۰ درصد افزایش یافته و نرخ خودمصرفی بیش از ۲۰۰ درصد افزایش یافته است.
۲. سوئد: سیستم‌های هوشمند PV-ESS به طور متوسط ۵۲.۷٪ قبوض برق کاربران را کاهش می‌دهند! در حالی که ممکن است این پروژه در لهستان یک مورد استثنایی باشد، داده‌های آماری بیش از ۲۵۰۰ پروژه در سوئد به طور گسترده‌تری نمایانگر این موضوع است. اخیراً، شرکت Siger New Energy تجزیه و تحلیل سیستماتیکی از داده‌های عملیاتی بیش از ۲۵۰۰ پروژه هوشمند PV-ESS در سوئد انجام داده و دریافته است که قبوض برق کاربران به طور متوسط ۷۰.۳٪ کاهش یافته است! بازار برق سوئد بر اساس ساختار بهره‌برداری از شبکه به چهار منطقه (SE1-SE4) تقسیم شده است و بیش از ۲۵۰۰ پروژه مستقل در این چهار منطقه توزیع شده‌اند. همانطور که در شکل زیر نشان داده شده است، همه کاربران از کمترین تا بیشترین درآمد واقعی رتبه‌بندی شده‌اند.
داده‌ها نشان می‌دهد که میانگین کاهش در قبوض برق برای کاربران ۷۰.۳٪ است، با میانگین کاهش ۵۲.۷٪. این اختلاف ناشی از دخالت داده‌های پرت فردی نیست، بلکه ناشی از این واقعیت است که برخی از کاربران در مناطقی با نوسانات بیشتر قیمت برق، به میزان قابل توجهی بازده پس‌انداز بالاتری داشته‌اند.
۱. توزیع هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی: درک قیمت برق و میزان مصرف آن برای دستیابی به کاهش هزینه و افزایش بهره‌وری در یک محیط پویای قیمت‌گذاری برق، بدون توانمندسازی عمیق فناوری هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست. سیستم هوشمند فتوولتائیک و ذخیره‌سازی انرژی از طریق ادغام چند مدلی و یادگیری تقویتی به قابلیت‌های اصلی زیر دست می‌یابد:
۱) یادگیری پروفایل بار: یادگیری مداوم ویژگی‌های رفتاری مصرف برق هر پروژه، شناسایی پیک‌های بار، الگوهای مصرف برق شبانه، تفاوت‌های بین روزهای هفته و تعطیلات و غیره، برای ساخت یک پروفایل بار کاملاً شخصی‌سازی‌شده.
۲) پیش‌بینی تولید برق فتوولتائیک: ترکیب داده‌های هواشناسی برای پیش‌بینی دقیق خروجی فتوولتائیک؛
۳) پیش‌بینی روند قیمت برق: پیش‌بینی نوسانات قیمت برق بر اساس داده‌های بازار و تدوین استراتژی‌های بهینه شارژ و دشارژ؛
۴) بهینه‌سازی چرخشی و تنظیمات انعطاف‌پذیر: به‌کارگیری یک استراتژی تلفیقی چند مدلی، ترکیب پیش‌بینی آب‌وهوا و مدل‌سازی رفتار بار، و ساخت مسیرهای برنامه‌ریزی بهینه از طریق یادگیری تقویتی و شبیه‌سازی فیزیکی؛ به‌طور همزمان، پشتیبانی از تنظیمات استراتژی روزانه و امکان‌پذیر کردن برنامه‌ریزی شخصی‌سازی‌شده بر اساس ترجیحات کاربر. در آینده، با تکامل مداوم مدل‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی مداوم استراتژی‌های الگوریتم، سیستم‌های فتوولتائیک و ذخیره‌سازی انرژی از «قابل استفاده» به «کاربردی» تبدیل خواهند شد و به کاربران بیشتری کمک می‌کنند تا به استفاده هوشمندانه از انرژی و مزایای بلندمدت دست یابند.
چهارم. ریزشبکه هوشمند فتوولتائیک و ذخیره‌سازی انرژی، توانمندسازی کارخانه‌های بدون کربن! پانزدهمین برنامه پنج ساله چین به وضوح توسعه منابع انرژی توزیع‌شده و ساخت کارخانه‌ها و پارک‌های بدون کربن را پیشنهاد می‌کند. در دسامبر 2025، کمیسیون توسعه و اصلاحات ملی، وزارت صنایع و فناوری اطلاعات و اداره ملی انرژی به طور مشترک 52 پارک بدون کربن در سطح ملی را اعلام کردند. در ژانویه 2026، وزارت صنایع و فناوری اطلاعات و چهار بخش دیگر «نظرات راهنما در مورد انجام ساخت کارخانه‌های بدون کربن» را صادر کردند و پیشنهاد کردند که تا سال 2027 مجموعه‌ای از کارخانه‌های بدون کربن در هفت صنعت اصلی، از جمله فتوولتائیک، باتری‌های لیتیومی و خودرو، کشت و ساخته شوند؛ و تا سال 2030 به 12 صنعت اصلی گسترش یابند. می‌توان پیش‌بینی کرد که کارخانه‌ها و پارک‌های بدون کربن با محوریت «بار برق» به یکی از سناریوهای اصلی انرژی جدید در آینده تبدیل خواهند شد. مدل‌هایی مانند اتصال مستقیم برق سبز و ریزشبکه‌های هوشمند، فرصت‌های توسعه قابل توجهی را ایجاد کرده و به مدل‌های توسعه مهمی برای انرژی‌های نو تبدیل می‌شوند. تحت این سناریوها و مدل‌ها، خواسته‌های اصلی آنها با خواسته‌های کاربران در لهستان و سوئد بسیار سازگار است: دستیابی به هزینه‌های بهینه برق در یک محیط قیمت‌گذاری پویای برق کاملاً بازارمحور. تجربه بازارهای خارج از کشور نشان می‌دهد که ریزشبکه‌های هوشمند فتوولتائیک و ذخیره‌سازی انرژی می‌توانند به طور مؤثر هزینه‌های برق کاربران را کاهش داده و بازده پروژه‌های فتوولتائیک را افزایش دهند. علاوه بر این، هرچه نوسان قیمت برق بیشتر باشد، نتایج پیاده‌سازی بهتر خواهد بود! در حال حاضر، بیش از ۱۷۰۰۰ نیروگاه در سراسر جهان مدل‌های هوش مصنوعی را اتخاذ کرده‌اند که سناریوهای دسترسی به قیمت‌گذاری پویای برق را در ۴۷ کشور پوشش می‌دهند و یک سیستم کاربردی هوش مصنوعی چند سطحی و قابل اجرا را تشکیل می‌دهند.
نتیجه‌گیری
خداحافظی با قیمت‌گذاری ثابت برق بر اساس زمان استفاده و سیاست‌گذاری، و خوش آمدید به دوران قیمت‌گذاری برق بازارمحور و پویا. این پایان ارزش سیستم‌های فتوولتائیک (PV) و ذخیره‌سازی انرژی نیست، بلکه آغاز واقعی دوران انرژی هوشمند است. از طریق برنامه‌ریزی هوش مصنوعی و هماهنگی ریزشبکه، سیستم‌های فتوولتائیک و ذخیره‌سازی انرژی از «دستگاه‌های ذخیره‌سازی انرژی» صرف به «متعادل‌کننده‌های هوشمند انرژی» در حال تکامل هستند و در میان نوسانات، ارزش کسب می‌کنند و آینده را از طریق تغییرات تغییر می‌دهند.
زمان ارسال: ۲۳ ژانویه ۲۰۲۶